1、数据管道建设：设计、开发并维护高效的数据采集、清洗、转换、加载（ETL/ELT）流程，搭建稳定的数据传输管道。
2、数据存储与管理：负责数据仓库、数据湖的架构设计与维护，优化数据存储结构，保障数据安全与可用性。
3、数据处理与优化：处理海量结构化 / 非结构化数据，解决数据延迟、冗余等问题，提3升数据处理效率；监控数据质量，建立数据校验规则。
4、工具与平台维护：运维大数据相关工具（Hadoop、Spark、Flink 等）及数据库（MySQL、Hive、MongoDB 等），保障系统稳定运行。
5、协作支持业务：与数据分析师、算法工程师协作，提供高质量的数据支持，助力业务决策与模型训练。

1、学历与经验：本科及以上学历，计算机、统计学、大数据相关专业；3 年以上数据工程实战经验。
2、技术能力：精通 Python/Scala/Java 等编程语言；熟练掌握 ETL 开发流程及 Hadoop、Spark 等大数据框架；熟悉主流数据库及数据仓库设计原理。
3、工程能力：具备数据架构设计能力，能独立搭建数据处理链路；掌握数据质量监控方法，具备问题排查与性能优化经验。
4、软素质：良好的逻辑思维与沟通协作能力，能快速理解业务需求；具备责任心，可承受一定工作压力。
5、加分项：持有大数据相关认证（如 CDA、Cloudera 认证）；有云平台（AWS、阿里云）数据工程经验者优先。